코딩생존기

■데이터 모델링

테이블간의 관계를 표현하고 설계하는 것

●추상화

현실세계에 있는 데이터를 컴퓨터세계에 데이터베이스로 만들때 필요한 것으로

객체의 속성 중 가장 중요한 것에만 중점을 두어 줄여서 표현하는것이다.

설계 과정

1. 요구사항 수집 및 분석

2. 개념적 모델링

3. 논리적 모델링

4. 물리적 모델링

5. 데이터베이스 구현

※관계 데이터 모델

■용어 설명

■릴레이션의 특징

●속성

1.속성은 하나씩만 있어야하며

2.서로 다른 이름,

3.한 속성에서는 같은 도메인값(자료형)

4.순서는 상관없다.

●투플

1.중복은 허용하지 않는다

2.순서는 상관없다

■키

데이터베이스에서 키는 특정 투플을 식별할 때 사용하는 속성 혹은 속성의 집합이다.

●슈퍼키

투플을 유일하게 식별할 수 있는 하나의 속성 혹은 속성의 집합

●후보키 

투플을 유일하게 식별할 수 있는 최소의 집합

●기본키

여러 후보키 중 하나를 선정하여 대표로 삼는 키

※기본키 선정 시 고려사항

1.릴레이션 내 투플을 식별할 수 있는 고유한 값을 가져야함

2.NULL 값은 허용하지 않음

●대리키

마땅한 기본키가 없을 때 일련번호 같은 가상의 속성을 만들어 기본키로 만드는것 

인조키라고 함

●대체키 

기본키로 선정되지않은 후보키

●외래키

관계에 사용, 다른 테이블의 기본키를 참조하는키

※외래키 선정시 고려사항

1.도메인 같아야하고 참조되는 값이 변하면 참조하는 값도 변해야한다.

2.NULL값이 들어가도 되며,중복이 가능하고, 자기자신을 참조할 수 있으며 기본키의 일부도 가능하다.

■데이터무결성

●도메인 무결성 제약조건

투플이 각 속성의 도메인에 지정된 값만을 가져야 한다는 조건

●개체 무결성 제약조건

기본키 제약조건

●참조 무결성 제약조건

자식 릴레이션의 외래키는 부모 릴레이션의 기본키와 도메인이 동일해야 하며, 자식 릴레이션의 값이 변경될 때 부모 릴레이션의 제약을 받는다는 것

->삭제나 수정시 부모 릴레이션과 자식 릴레이션 모두 영향이 있다

■관계대수

어떻게 질의를 수행하는가 -> 절차적인 언어

●관계대수식

연산자<조건> 릴레이

●관계대수 연산자

●각 연산 및 연산별 차수/ 카디널리티 변화

  ●합집합

중복제거 후 두 릴레이션을 합침

->연산 후 차수가 같지만 카디널리티는 같거나 작다.

  ●교집합

두 릴레이션이 공통으로 가지고 있는 것을 보여줌

->연산 후 차수는 같고 카디널리티는 두 릴레이션의 어느것 보다 크지않다

  ●차집합

두 릴레이션에서 겹치지않는 부분 보여줌

->연산 후 차수는 같다 

-> 카디널리티 R-S일경우는 R과 같거나 작고 S-R이면 S와 같거나 작다.

  ●카티션프로덕트

->전체x전체 연산

->연산 후 두 릴레이션의 차수를 더한게 차수이고 카디널리티는 두 릴레이션의 카디널리티의 곱이다.

■조인연산

두 릴레이션의 공통 속성을 기준으로 속성 값이 같은 투플을 수평으로 결합하는 연산

R⋈<조건>S

->동등조인 조건에서 =연산자를 사용한 조인 

   ●자연조인

동등조인에서 중복되는 값을 제외한 연산

R⋈N<조건>S

  ●외부조인선이 있는 쪽에 있는값 모두 출력(상대 릴레이션이랑 맞췄을 때 NULL값이여도 출력)

1. 데이터, 정보, 지식

데이터= 값

정보= 데이터 + 의미

지식-> 정보 + 사물이나 현상에 대한 이해

2. 데이터베이스

데이터베이스란 특정 조직의 여러 사용자가 공유하여 사용할 수 있도록 통합해서 저장한

운영데이터의 집합

=>데이터베이스의 개념

1. 통합된 데이터

2. 저장된 데이터

3. 운영 데이터

4. 공용 데이터

■데이터 베이스의 특징

1. 실시간 접근성 

2. 계속적인 변화

3. 동시공유 

4. 내용에 따른 참조 

※ 파일 시스템 vs 데이터베이스 시스템

※ 파일시스템은 데이터가 바뀌면 다시 컴파일해야하고 하나 하나 다 수정해야하는데 이럴 경우 수정이 안된 파일이 있을 수 있다.

DBMS 장점

1. 데이터 중복 최소화

2. 데이터 일관성 유지

3. 데이터 독립성 유지

■데이터베이스 구성

데이터 베이스는 스키마로 구성된다.

※스키마 => 개념스키마, 외부스키마, 내부스키마 => 전체적인 구조

※개념스키마

  데이터베이스의 전체적인 구조

●외부스키마

  사용자가 데이터베이스를 사용할 때 상호작용하는 부분

●내부스키마

  데이터가 데이터베이스에 어떻게 저장되는지 

●외부 / 개념 매핑

  데이터가 매핑 될때는 가상 테이블로 매핑된다.

■논리적, 물리적 데이터 독립성

  ●논리적 데이터 독립성

외부스키마 - 개념 스키마 사이의 독립성

개념 스키마가 변경되어도 외부 스키마(응용 프로그램)에는 영향을 미치지 않도록 하는것

  ●물리적 데이터 독립성

개념스키마- 내부 스키마 사이의 독립성

저장장치 구조 변경과 같은 내부 스키마가 변경되어도 개념 스키마에 영향을 미치지 않도록 하는것

1. 오라클 19c 설치 

https://www.oracle.com/database/technologies/oracle-database-software-downloads.html#19c

2. 압축을 푼 후 setup.exe 실행 

실습할 데이터베이스에 해당하는 아이디 생성후 마침

3. sql Developer 설치 

https://www.oracle.com/database/sqldeveloper/technologies/download/